O professor Arthur Ituassu faz um trabalho na área de Internet e Democracia com base no twitter, por ser uma ferramente pública, onde tira os dados relacionados a uma hashtag desejada, por exemplo, #eleicoes2014, e gera pds para poder analisar os dados e gerar suas conclusões. Seu foco é trabalhar com debates públicos em torno de hashtags, fazendo análises e diferenciações sobre mídias verticais e horizontais após o fim das eleições.
Como dito anteriormente, o trabalho é feito todo "na mão", e nosso objetivo seria então pode pegar esses dados automaticamente e jogar em um banco de dados. Foi mencionado a ferramente Twitter Search API para ajudar nesse processo.
Foi discutido também análise de sentimentos para poder classificar os tweets e separar em grupos como , por exemplo, a favor ou contra certo candidato político. Porém diferenciar os usuários em mídia, cidadão ou organização política, como é um desejo do professor, seria praticamente impossível através de alguma ferramenta.
Então começarei as pesquisas sobre como recolher o grande volume de dados gerados pelo twitter e armazenar em algum banco de dados. A principio ignoraremos as imagens, focaremos só nos textos dos tweets e links.
Maria Beatriz
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